机器人 - FT中文网

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李开复：未来“名存实亡”的十种工作

李开复：一些人类看上去很难的工作，在人工智能看来可能非常简单；一些在人类看上去很简单的工作，可能却是人工智能的死穴。

2018年9月18日

机器人能懂笑话吗？

桑希尔：幽默的复杂性令研究人员称之为人工智能的“最后边界”，但困难并没有阻止计算机科学家们不断尝试。

2018年9月4日

新技术如何影响工业机器人的未来？

王璟瑜：在机器人从工业向消费领域渗透的过程中，人机交互是制约机器人发展的因素之一。

2018年8月27日

机器人配送生鲜尚不成熟

美国连锁超市克罗格将试行自动驾驶生鲜配送服务。然而，想在配送流程的“最后一英里”掀起技术革命并非易事。

2018年7月19日

该不该对机器人征税？

哈福德：对机器人征税是荒谬的，就像我们不可能对Excel征税一样。说机器人“抢走”人类的工作是一种误导。

2018年7月17日

面对AI，劳动者需要数字新政

一些工作岗位会被自动化取代，但还有一些领域将迫切需要人才。企业和政府可以通力合作，避免一场就业灾难。

2018年7月16日

中国仓储机器人能否弯道超车？

苏娅：尽管目前中国仓储机器人领域发展迅速，与以Kiva为代表的国外仓储机器人相比，中国机器人仍有一定差距。

2018年6月19日

人工智能的欧洲样本

石泽：为什么美国科技巨头关注英国和瑞士的人工智能与机器人领域创新？是什么样的机制催生了英国和瑞士地区的相关创新？

2019年4月23日

为人工智能配上“人类的面孔”

Soul Machines公司首席商务官格雷戈•克罗斯表示，他们正在将“数字虚拟人”应用于金融业、汽车服务、医疗服务、教育等多种行业场景。

2018年5月30日

爱上机器人？西方该向亚洲学习

桑希尔：为何亚洲和西方对机器人态度截然不同？在我最近访问东京期间，日本机器人专家们给出一些耐人寻味的答复。

2018年5月10日

炒作背后的现实：AI能给银行业带来什么？

许多银行对AI帮助降低成本、提高效率的前景感到兴奋，并纷纷尝试将AI用于各个业务领域，但现实情况更为复杂。

2018年5月3日

如何破解人工智能“落地难”？

石泽：这一波人工智能浪潮类似互联网初期，无论企业规模大小，任何时候拥抱AI都不嫌早。企业最终将由于人工智能的应用而大幅提升生产效率。

2018年4月25日

亚开行：机器人将提振亚洲就业形势

亚开行淡化了有关自动化、机器学习等新技术将冲击就业市场的忧虑，提出其带来的更广泛经济福利将让各国受益。

2018年4月11日

机器人在电商仓库占据一席之地

亚马逊等电商公司配备了大量智能物流机器人，大大提高了商品分拣速度，但也让人们担心机器人会抢走人类的工作岗位。

2018年3月27日

中国挑战美国人工智能主导地位

当前人工智能热潮的一个最显著特点是，中国突然崛起为全球人工智能强国。美国在人工智能领域的霸权首次受到严峻挑战。

2018年3月20日

送货机器人走上城市人行道

从包裹到汉堡包，在人行道上行走的机器人正在多个城市送货上门。欧洲送货机器人厂商Starship认为，该技术将在几年内呈指数级增长。

2018年3月15日

FT社评：防范人工智能的不利一面

我们这个时代的一个重要问题是：我们如何将人工智能毋庸置疑的好处最大化，同时限制它的坏处呢？

2018年2月23日

全民基本收入为何行不通？

戈尔丁：从拖垮财政，加剧不平等和贫困，到削弱社会凝聚力，五个原因决定了全民基本收入不是未来社会出路。

2018年2月19日

机器学习创造新岗位也带来新问题

沃特斯：机器学习催生对专业人才的需求，同时也给公司管理者提出了更高的要求，只有具备相关知识才能更有效进行管理

2018年2月6日

人工智能的2018：趋势、挑战与泡沫

Emotech创始人庄宏斌认为，整体来讲AI不会是一个泡沫，只要大家不要按照科幻小说去想象它就行。

2018年2月4日

“云加边”：硅谷新范式

云计算的优势使其势头不减，与此同时企业对边缘计算（本地处理数据）也日益注重。“云加边”的新范式就此形成。

2018年2月4日

机器未必是人类敌人

一项研究选择了日常工作中用到的三项核心技能，并将人类的表现与机器比较。结果发人深省。

2018年1月30日

破解密码时，人工智能在“思考”什么？

桑希尔：一个人工智能程序仅用12分50秒就能破解二战期间德国Enigma密码。虽然机器智能给出了正确答案，但它并不理解自己在做什么。

2018年1月30日

人工智能发展的S曲线

王鹏鲲：过去的半个世纪，人类并没有发明能像人一样解决所有问题的机器，而是发明了许多只解决某个问题的机器，这就是自动化的精髓：代替。

2018年1月28日