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视界2021:新IT赋能的数智化新世界

迎着2020年最后一缕清晨的阳光,从汉口站下车。青龙巷的过早,豆皮、油饼夹烧麦,一碗热干面。路上行人匆匆,我和出租车师傅抱怨着堵车。朋友们也来武汉参加罗振宇2021年的跨年演讲,当地的朋友说第二天晚上一起在湖锦酒楼聚聚聊聊。“一年多没见了”,我看到微信群里的这句话,汽车正好行驶在武汉长江大桥,对岸的黄鹤楼,耸立在蛇山上……

就在2020年的年初,这座1100万人口的城市因为突如其来的疫情按下暂停键,封城76天。那时候可能没有人想到,武汉三镇在年底时候的热闹与喧嚣。我试图从现实中短暂抽离,曾经熟悉的周围似乎变得有些陌生,但是总有些趋势在混沌中越发清晰呈现。我似乎听到一个坚定的声音传来说,“数智化”的新世界不会理会任何徒劳的阻挡,他正在加速而来。

一、走进2021:重构中的新世界

彼得·德鲁克在《动荡时代的管理》中提到,未来不是当下的延续,但未来发生的很多事情正根植于当下。站在岁末,从技术发展以及中国经济发展的角度来观察,2020年正是全球技术创新周期,与中国经济转型周期,双重叠加的历史时点,疫情的突如其来使得数字化和智能化的趋势加速发展,从而塑造“数智化”的新时代。

首先,从技术发展的角度来看,科技向上的趋势清晰呈现。过往几年蓬勃发展的信息化和数字化已经积累了丰富的数据资源,为智能化变革提供了燃料。当前以5G、人工智能、物联网、云计算、虚拟现实、边缘计算、量子信息、清洁能源、生物技术为突破口的第四次工业革命正在兴起,人类社会进入到万物互联、万物皆可计算的智能化时代。传统的信息化、数字化已经无法适应当前人类社会发展的需求,融合数字化与智能化的“数智化”逐渐成为大势所趋。从智慧零售、智慧交通、远程诊疗、在线教育到智能制造,各行各业的“数智化”转型不仅能够提高管理效率、创造新价值,而且能够为社会生活带来更多方便与快捷。

其次,从中国经济发展的角度来看,战略升级的机遇亟待把握。中国经济经历了改革开放40多年的高速发展,原本依赖人口红利、资源红利等的粗放型发展模式难以为继。加之近两年来,全球化遭遇逆流,国际局势面临百年未有之大变局。党的十九届五中全会通过的《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十四个五年规划和二〇三五年远景目标的建议》提出,要加快构建以国内大循环为主体、国内国际双循环相互促进的新发展格局。这对于我国实现更高质量、更有效率、更加公平、更可持续、更为安全的发展,会产生重要而深远的影响。加速“数智化”转型,推动中国传统产业升级,释放更多效率红利,迈向全球价值链中高端,同时创造和刺激更多消费需求,这是产业界和企业界面对战略升级的机遇期需要考虑和落实的重要课题。

再次,疫情的突如其来将会加速“数智化”的发展,更会加速构建“数智化”新世界。根据国际货币基金组织(IMF)在2020年4月发布的《世界经济展望报告》(WEO)研究显示,多层次的危机,包括健康冲剂、国内经济动荡、外部需求暴跌、资本流动逆转,以及大宗商品价格暴跌等,进一步加剧了世界各地本已紧绷的地缘政治格局,促使国际产业分工发生转变,并加速全球产业链格局的重塑。但是此次疫情也是各个行业对于“数智化”程度的集中检验和重要演习。今天,面对屏幕跟家人沟通、与同事开会、向医生问诊、同网友联机游戏已经逐渐成为“新常态”。我国也在疫情期间提出大力发展以5G、数据中心、人工智能、工业互联网为代表的“新基建”,加速全社会的智能化变革。

拉长时间维度来看,全球技术创新周期,与中国经济转型周期的双重叠加,外加疫情的突如其来引起的加速效应,融合了数字化和智能化的“数智化”正在加速发展,未来已来。

二、迎接新世界:新IT的应运而生

面对“数智化”的新世界,基础架构以及研究范式也需要进行重新梳理和建构,形成新的体系,实现变迁。“新IT”是在这样的背景下应运而生的。

传统的IT指的是运行和管理信息技术所需要的组件(以“云-管-端”为主),更多是从设备和产品的角度来看待。在“数智化”发展的背景下,产业界和企业界更需要的是包括物联网设备、基础设施和智能应用在内的全套解决方案,需要的是包含顾问、实施、运维在内的全方位服务。我们可以把融合解决方案和综合服务的综合体,称为新IT。

“数智化”的发展,需要数据、算力和算法三个要素的齐头并进。从2019年5G商用以来,5G的发展极大的促进了数据的增长和算力的发展,加之以深度学习算法为主的人工智能领域算法结合其应用取得的性能突破,加速了数智化发展的进程,但同时也让原来以“云(云服务)-管(连接设备)-端(智能终端)”为主要内容的传统IT显得力不从心,逐渐出现了以“端(智能物联设备)-边(边缘计算)-云(云平台管理)-网(5G数据传输网)-智(行业智能解决方案)”为主要内容的“新IT”。

首先,新IT包括更为丰富多彩的“端”。5G带动了物联网的发展,除电脑、手机和平板外,5G还为AR/VR、机器人,甚至未来的自动驾驶汽车等等丰富多彩的“端”接入物联网带来可能。它们所产生的海量大数据,与信息化时代所产生的大数据汇合,奠定了数智化变革的基础。

其次,新IT增加了“边”(边缘计算),凸显5G时代的关键应用。简单陈述,边缘计算是指在网络边缘侧提供云服务和IT环境服务,目标是在靠近数据输入或用户的地方提供计算、存储和网络带宽,解决传统中央计算、云计算等模式下高延迟、网络不稳定等问题。过去,所有“端”(设备终端)的数据都通过一条网络管道通向云端,进行存储、计算、分析,再传回结果。但进入5G时代后,即使带宽再宽,也难以经受数以百亿计的物联终端接入所形成的强大负荷;同时,很多智能物联应用要求低时延的处理,像自动驾驶,如果计算单纯依靠云端,一旦网络出现拥堵,造成过长的时延,后果将是致命的。这就必然会推动计算力向终端侧下沉,边缘计算由此应运而生。

再次,新IT的“云”内容更加丰富,服务更加灵活。在传统数据中心硬件的基础上,5G的应用和发展使得IaaS基础设施即服务、PaaS平台即服务、SaaS软件即服务等云服务变得更加丰富,带动了云计算、云服务的蓬勃发展。另外,由于5G使用高频,穿墙过洞的能力弱,使得网络所需要的基站数量呈指数级增长,如果采用传统的电信专用基础设施,造价将极其昂贵。因此,云网的融合技术、虚拟化技术和网络切片技术等兴起,从而让企业和实体能够按照业务需求快速灵活地搭建各种专网或虚拟专网。

第四,新IT的“网”承担着基石的作用。5G数据传输网具备高速率、低时延,和海量设备接入的能力,同时,当边缘计算、云计算以及5G高速网络协同发力,就能让计算力变得更加强大、更加无处不在。

第五,新IT的“智”将依托前述内容,形成极具价值的行业智能。当“端”产生的海量数据,加上互联网及企业信息化系统上的数据,利用大数据工具进行存储和管理,通过前述“边-云-网”提供的算力,配合以人工智能的先进算法,对各行各业的现行机理加以学习、总结、提炼,就能让计算机对业务流程和决策流程进行更好、更智能的管理,形成行业智能。

此外,“端(智能物联设备)-边(边缘计算)-云(云平台管理)-网(5G数据传输网)-智(行业智能解决方案)”为主要内容的“新IT”,每个单独的组成部分,还需要包含智能应用等形成全套的解决方案,同时以此为基础,拓展到包含顾问、实施、运维在内的全方位服务,由此构成融合解决方案和综合服务的综合体,形成完整的“新IT”。

由此延伸,我们还可以进一步思考和推演,随着“新IT”的普及、发展和演化,他将从科技转化为更高层次的思维跃迁,即从Information Technology跃迁到Intelligent Transformation,带动更高层次的“数智化”发展。

三、应用新IT:以智能制造为例

从最早的工匠使用工具,到德国安贝格的数字化未来工厂,将科技进步以物质形式应用到制造的过程中,是最可以体现人类理性应用工具追求效率和高质量发展的探索历程。“新IT”的应用,也可以在目前蓬勃发展的“智能制造”中找到许多典型的应用案例。

清华大学全球产业研究院副院长朱恒源教授研究认为,“在中国新一轮的制造业数字化转型中,将会出现越来越多新兴的差异化需求,也会出现一批新的企业,他们既懂制造业,又不受制造业固有的范式所限制,能够吸收、学习、应用互联网公司的新技术和新方式,创造出新的制造范式,实现更加智能化、柔性化的生产。”全球知名的波士顿咨询公司(BCG)也在《工业4.0——未来生产力和制造业发展前景》中提出,基于云计算、人工智能等智能化技术,预计可以为中国的制造业带来25%的生产效率提升,创造额外6万亿的产业附加值,并且影响百万从业人员的工作。

在武汉,联想武汉产业基地新投产的“量子线”,让我看到新IT的应用,可以对智能制造产生的巨大推动作用。作为联想自主开发的业界首条5G+IoT自动化组装线,“量子线”包含手机组装、测试、检验产出等工艺,通过不同生产模块间的灵活互换,搭配海量接入、高速率的5G网络,可以快速调整产线的工艺流程及参数。此外,依托联想自有云网融合技术的5G专网优势,无论是生产线上员工操作细节,还是自动化产线上的传感器数据都可以实现本地收集、本地管理。通过工业大数据业务进行稳定可靠的存储。在此基础上,再通过人工智能和大数据算法进行深度分析、质量检测、生产过程控制中的行为识别与轨迹追踪,在优化产能、提高运作效率的同时,为生产安全与质量提供支撑。

在调研中我得知,通过导入“量子线”,联想武汉产业基地的3C设备组装产线的自动化率得到了2倍的提升,与传统产线相比,人员精简45%。更有意义的是,在电子制造行业公认的劳动力密集的组装环节,联想武汉产业基地也已通过5G基础设施和智慧工厂生产场景方面的结合应用,实现了高水平的智能制造。正因为这样的智造能力,目前“量子线”已经承担了Moto刀锋5G手机全球95%的生产,并且在2020年9月下线了5G折叠屏手机。

除了“量子线”,联想在合肥生产基地的智能化排产和智能化生产也吸引了我的关注。根据介绍,在合肥生产基地,整个排产过程需要考虑包括人员、设备、无聊、生产工序与方法、环境等在内的几十种复杂的变量。同时,一台PC由上千个零部件构成,需要对300多种原材料进行加工,而且一半以上的外形、配置等需要定制。在传统的生产方式中,计划员每天需要耗费几小时在数据计算处理上,而且在繁琐的工作下,许多复杂的业务问题也无法通过人工解决。

合肥生产基地的智能化排产系统运用人工智能等算法快速计算出可以生产的齐套物料信息以及缺料信息,同时模拟出客户订单的预计出货日期,基于这些影响排产的因子,生成智能化的排产驱动因子模型,通过AI引擎转换成当前条件下的最优解,然后发出生产指令,指导生产。通过这样的柔性与精准的排程计算,排程时间从几小时大幅缩短到几分钟,并且可以实现灵活的自动插单重排程,进行平衡优化,并自动生成仓库备料计划与车间送料计划,保证生产排程顺序可以传递到每个仓库捡料员的作业指令与车间送料的AGV小车的传输指令上。

在订单排产后,智能化生产系统会根据不同的交期和生产的难易程度安排上线的先后次序,同时“合并同类项”,将相同配置的订单放在一起生产。通过数字化手段,原料传送实现了100%自动化,并且实现了更加精准的位置跟踪、更加精细的库位管理,以及库存的精确盘点。各种元件在机械手的操作下,组装成PC,并且通过工业物联网技术链接入系统,方便实时监控生产信息、设备信息等。在合肥生产基地,整个生产过程都是应用数字化系统来实现人员、线速、物料准备、质量的实时反馈与预警,并通过自动化与人机互联防呆操作。同时,还可以监控产线上的设备状况,提前落实车间设备保养,保证生产效率。

在过往的调研中,我国的海尔集团引入用户全流程参与和体验,打造了工业互联网平台COSMOPlat,通过生态资源,帮助参与企业应对供应链波动和挑战。全球能源管理与自动化领域数字化转型的领先企业施耐德,基于物联网的EcoStruxure电网架构,以及相关的应用、分析及服务的软硬件产品与服务,为国家电网连岛区域综合能源服务示范岛项目提供技术支持等,也是新IT在智能制造领域应用的代表性案例。

这次在武汉的调研中我也欣喜的看到,联想在过去几年中一直基于3S战略,从智能物联网(Smart IoT)、智能基础架构(Smart Infrastructure)和行业智能(Smart Verticals)三个维度进行布局,目前在智能物联设备(端)、边缘计算(边)、云平台管理(云)、5G数据传输(网)、行业智能解决方案(智)等领域已经拥有了较为完整的解决方案,并且在服务领域也有较为深厚的积累。从“新IT”的角度来观察,联想已经具备了完整的要素覆盖,而这样的覆盖范围,在全球也是极少的。

四、展望新世界:新IT的赋能

前述的案例以“智能制造”为例,介绍和阐述了新IT的应用,以及其可以产生的价值。在万物互联皆可计算的数智化时代,包含“端(智能物联设备)-边(边缘计算)-云(云平台管理)-网(5G数据传输网)-智(行业智能解决方案)”为主要内容,融合解决方案和综合服务的“新IT”,不仅仅只应用在智能制造领域。他更多会起到“赋能”的作用,赋灵于万物,赋能于行业,为客户和消费者创造新价值,建设一个更可持续发展的新世界。

例如,新IT之于个人,无论是智能终端设备的进化、丰富和普及,还是直播带货、网络课堂、在线游戏、远程问诊等行业智能化转型带来的新模式、新业态等,新IT对个体生活的赋能,将让科技变得更加通俗易懂、触手可及,让人们的生活和工作变得更加便利高效,带来更多欢乐与乐趣,更好的成就“人”的价值。

又例如,新IT之于产业,对于单个企业而言,可以更好的优化业务流程,降本增效,为企业创造经济价值,更好的加速企业的数智化变革。单个企业的聚沙成塔的效应,最后会有助于大幅提升经济整体及单个产业的技术创新效率和商业化进程,形成企业与行业穿越双周期、致胜智能化时代的核心成功要素。

再例如,新IT之于社会,从小处而言,可以推动全产业链优化升级,形成具有更强创新力、更高附加值、更安全可靠的产业链和供应链;从更为宏大的角度出发,新IT之于社会,可以为客户和消费者创造新价值,建设更加可持续、更加精彩纷呈的数智化新世界……

司机告诉我已经到达,把我拉回到了现实。打开车门重新回到路上的喧闹,历史和现实的交汇,很难想象这里在1月底曾经如此的静悄悄。我想到经济学家何帆老师在2020年“三进三出”武汉调研之后谈到,企业面对危机时需要依靠自己原有的一切,但同时需要学会“创造性的转化”,他称之为“变形金刚式的创新”。我也记得何帆老师在武汉时候感慨道,“伟大是被逼出来的。遇到外部挑战时,逼自己一把,激发自己的全部潜力,你可能会被自身蕴藏的能量吓一跳。”

我想,5G在我国的应用加速了“数智化”的发展,同时也显示出传统IT结构的不足,“新IT”正是在这样的背景下应运而生。包含“端(智能物联设备)-边(边缘计算)-云(云平台管理)-网(5G数据传输网)-智(行业智能解决方案)”为主要内容,融合解决方案和综合服务的“新IT”,之后前进的每一步,许多都会是“未有人走过的路”。

但伟大也许就是这样被逼出来的。我们有理由相信,在“新IT”上的突破,一定会带来新机遇。这将不仅仅体现在智能制造领域,也将在更为宏大的层面上,赋能数智化新世界。“新IT”蕴藏的机遇与能量,一定会超出我们的想象。

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